我为什么开始做 Sewrio

人们常问我,为什么决定做一个 AI 驱动的样板生成平台。事实是,我从未计划创办一家时尚科技公司。一切都始于一条裙子。

我在网上发现了一条海外品牌的裙子,正是我想要的样子。但这家公司不发货到土耳其,而我找遍了也没有能替代它的选择。于是我想:那我自己缝一条不就行了?

由于没有专业的制版技能,我联系了别人根据照片制作样板。价格让我震惊:一份定制样板的费用,竟然比这条裙子本身还贵,贵到让我怀疑,把它缝出来到底值不值得。这感觉很奇怪:AI 已经能生成图像、写代码、作曲,甚至帮助发现新药,而把一张服装照片变成一份可用的缝纫样板,却依然是一项昂贵的人工服务。

凭着分子生物学、遗传学和工程学的背景,我的第一反应很简单:AI 肯定能解决这个问题。于是我测试了现有的工具、图像处理方案和各种计算机视觉模型。有些能识别服装,有些能分割服装,有些能估算形状,但没有一个能生成真正可以裁剪、缝制的样板。

那时我才意识到,真正的难点不是识别服装,而是理解服装是如何构造的。一份缝纫样板不只是一个轮廓,它包含比例、结构逻辑、缝份、曲线、缝合关系,以及几十年积累的制版知识。这不是一个图像识别问题,而是一个翻译问题:把一张二维照片,转化成一份可用于生产的数字样板。

起初,我只是为自己做一些工具,想省掉那些重复的工作。后来我发现,成千上万的手作爱好者、服装专业学生、独立设计师和小型企业都面临着同样的难题:花几个小时手工制版、为定制服务支付高昂费用,或者干脆放弃自己喜欢的设计。就是从那一刻起,这个项目不再只是个人实验,而变成了 Sewrio。

Sewrio 是我们让数字化制版变得人人可及的尝试,将计算机视觉、人工智能与参数化样板生成结合起来,消除服装制作中最大的障碍之一。我们的目标不是取代制版师,而是为创作者提供一个更聪明的起点,让他们把更少的时间花在重复性的技术工作上,把更多时间留给设计本身。那条无法寄到土耳其的裙子,意外地成了一段全新旅程的起点。有时候,最好的产品并不始于一个绝妙的商业点子,而是始于一个令人抓狂的个人问题。Sewrio,就始于我的那个问题。